? ? ? 近日,，中山大學附屬第一醫(yī)院泌尿外科羅俊航教授團隊的最新研究成果在線發(fā)表于《柳葉刀·數(shù)字健康》（The Lancet Digital Health）。經(jīng)過近5年的研究探索,，羅俊航教授團隊成功創(chuàng)建了預測腎癌復發(fā)轉(zhuǎn)移的多模態(tài)評分系統(tǒng),，可以更加精準指導腎癌患者術(shù)后個體化診療。

? ? ? 臨床上通常用腫瘤大小,、分期,、核分級等臨床參數(shù)來預測腫瘤的復發(fā)轉(zhuǎn)移，進而指導術(shù)后診療方案的制定,。但腫瘤分期,、分級相同的患者經(jīng)常出現(xiàn)截然不同的預后轉(zhuǎn)歸，說明使用臨床參數(shù)單一模態(tài)的形式不能全面反映腫瘤復雜的生物學特性,，也不能準確預測腫瘤的復發(fā)轉(zhuǎn)移,。

? ? ? 據(jù)此,，羅俊航教授牽頭組織了多中心、多學科研究,，納入了2332例中國腎癌病例以及418例美國TCGA數(shù)據(jù)庫腎癌病例,，分為訓練組、中國多中心驗證組,、美國TCGA驗證組,。研究人員先應用人工智能深度學習的方法建立基于病理組學特征的腎癌復發(fā)轉(zhuǎn)移預測模型，再結(jié)合基因組學特征的預測模型和基于臨床參數(shù)的預測模型,，創(chuàng)新性地建立了多模態(tài)腎癌復發(fā)轉(zhuǎn)移預測模型,。

? ? ? 該模型可以彌補單一臨床參數(shù)預測模型的不足，精準預測腎癌的復發(fā)轉(zhuǎn)移并指導個體化治療,，為腎癌患者術(shù)后隨訪與輔助治療決策提供更精準的參考依據(jù),。

? ? ? 歐洲泌尿外科專家評價，該研究創(chuàng)新性地建立了有前景的評分系統(tǒng),，更全面和綜合地反映了腎癌復雜的生物學性質(zhì),，為理解和預測疾病過程提供了一種精細的方法，可以為腎癌治療的持續(xù)發(fā)展提供支持,。

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報道日期：2023-07-12

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